2019年《国家质量兴农战略规划 ( 2018 —2022 年) 》提出构建“农业云”管理服务公共平台 ，实施数字农业工程和“互联网+”现代农业行动 ，加强农业遥感 、大数据 、物联网应用，提升农业精准化水平。

基于物联网 、大数据技术的智慧种植是未来农业变革的重要方向。智能化、自动化对于农业种植的深度场景应用是大势所趋。

九游会智慧种植管理平台，通过实现端 、边 、云互联 ，形成从数据->大屏->分析->预警->预测->智控的智慧种植闭环。

通过边缘网关连接温度、湿度 、光照 、土壤、EC、PH等传感器，通过摄像头实时获取农作物 、农事作业图片/视频 ，接入田间气象、虫情测报 、土壤墒情以及人工信息，并通过边缘网关下发控制指令到水肥一体机 、自动灌溉设备、农药喷洒无人机等智能受控设备 ，实现端、边、云互联 ，形成从数据->大屏->分析->预警->预测->智控的智慧种植闭环。

提供PC/移动端的多端数据录入、数据呈现 ，支持数据大屏、作业预警 、专家知识库、作物生长监控、农事结果跟踪 、农资使用情况分析 、病虫害预测 、产量预测、撮合交易等应用场景 。

农事作业可视化编排，及时推送预警 ，GPS记录作业轨迹 ，移动端便捷录入作业反馈，作业结果可考核，提供数据看板横向/纵向比对。

边缘网关采集设备数据 ，“一张图”可视化呈现，直观高效；环境数据包括二氧化碳、温湿度 、光照度等；视频监控包括农事作业过程监控 ，作业结果智能分析。

提前预设专家模型，结合环控 、虫害 、生长过程，受控设备智能联动 ，及时调整作物生长环境 。

作业任务实时推送 ，作业反馈便捷录入 。

轻量级撮合交易平台 ，采收/产量预测推送，订单管理 ，售后服务 。

基于大数据和机器学习算法 ，结合农事作业 、环境监测等数据 ，预测农作物花期、产量 ，提前预知收获季节 。

任务驱动农事过程管理，农事作业数字化、自动化、规范化，提升生产效率、质量 、合格率 。

作物生长过程可控 、可查、可追溯，种让消费者放心的农产品 。

农作物种植过程智能化 、自动化 ，提升农作物产量，降低人工成本 。

气象环境、作物生长过程、农事作业记录集中呈现，管理透明化、集约化 ，提升管理效率，节约管理成本。

撮合交易平台 ，农产品不愁销路 。

养殖过程的自动化 、信息化、智能化

种植生产过程的农事管理、

环境管理 、专家系统

农机设备的物联网、智能化管理

源、产 、供 、销全流程数据整合

为消费者、政府 、企业内部

提供质量安全溯源能力

基于数据中台的设计模型

提供农业大数据通 、存 、用、治核心能力

支撑管理决策和业务运营